MachineLearningCollection-R/Comments.txt at master · Stevan-Radovanovic/MachineLearningCollection-R · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
1. Linearna regresija
Znacajni su svi prediktori sa p vrednoscu manjom od 0.05
R vrednost - deo varijabiliteta zavisne promenljive opisan pomocu zavisnih promenljivih
1. grafik (horizontalna crvena linija, ravnomerno rasporedjene obzervacije)
Postoji linearna zavisnost izmedju zavisne i nezavisnih
2. grafik (obzervacije prate liniju)
Reziduali su normalno distribuirani
3. grafik (horizontalna crvena linija, ravnomerno rasporedjene obzervacije)
Reziduali su homoskedasticni
4. grafik (autlajeri u kukovoj distanci)
Postoje autlajeri koji su signifikantni
Rmse/Mean - Greska je koliko procenata srednje vrednosti?

2. K-Means
Within SS - Zbir razdaljina svih obzervacija u klasteru i njegovog centra
Between SS - Zbir razdaljina centara klastera i srednje vrednosti celog skupa
Tot SS - Zbir razdaljina svih obzervacija u setu i srednje vrednosti celog skupa
Ratio - sto veci to bolji - Between/Tot

3. Matrica konfuzije
TP - predvideli pozitivno,jeste pozitivno
TN - predvideli negativno, jeste negativno
FP - predvideli pozitivno, nije pozitivno
FN - predvideli negativno, nije negativno
Acc - koliko smo tacno predvideli
Precision - od svih predvidjenih pozitivnih, koliko su pozitivni
Recall - od svih pozitivnih, koliko su predvidjeni pozitivno
F1 - Ukupna metrika